星辰大模型荣获可信开源大模型认证 中国电信AI产业扬帆远航
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2024-11-05 12:54:08
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(记者 叶菁)近日,由中国电信自主研发的星辰大模型在2024 OSCAR开源产业大会上荣获信通院泰尔实验室“可信开源大模型成熟度能力”认证,并被评为“2024年度央国企开源项目典型案例”。这一成就不仅彰显了星辰大模型的前沿技术能力,也标志着中国电信在AI领域的深厚积累和产业落地实践。 (图片摄图网) 大模型上演“百家争鸣” 在过去的两年中,以大模型为代表的通用人工智能开启了一个全新的时代。从“百模大战”到“千模竞技”,国内越来越多的科技企业进军大模型“赛道”。 大模型是新型基础设施的关键底座之一,大模型的竞争也是国家科技战略的竞争。我国科技企业坚持创新和研发投入,持续强化语料库、模型算法、机器学习、算力设施等自研,逐步实现技术的自立自主。据了解,目前国内取得一定进展的大模型企业和产品主要有百度的新一代知识增强大语言模型“文心一言”、字节跳动的“云雀”语言模型、腾讯的“混元”大语言模型、阿里云的“通义千问”大语言模型、华为的“盘古”大模型等。 在科技企业大力布局的同步,在东数西算大框架下,区域间、城市间需要建立算力协同,加强算力开放。作为信息化建设主力军的,中国电信加快构建存储+边缘计算+智算+超算多元协同、数智融合的算力体系,进军AI大模型赛道。早在今年2月,星辰大模型就已经通过国家网信办境内深度合成服务算法备案;随后,星辰语音大模型、星辰多模态大模型也于7月通过生成式人工智能服务备案。基于此,星辰大模型系列的语义、语音、多模态大模型均已完成算法及服务的“双备案”,并成为国内首个独立备案的语音大模型。 中国电信发力AI大模型,乘风远航 星辰大模型作为一款多功能的AI模型,其在语义理解、语音处理和多模态交互等领域表现优异。星辰大模型的设计基于顶尖的深度学习框架,通过大规模的数据训练,能够在多种应用场景中展现出高效的处理能力。无论是语音识别、自然语言处理,还是多模态数据融合,其都能提供良好的用户体验,增强AI在日常生活和商业应用中的实际应用价值。 此前,中国电信已宣布将星辰AI大模型通过Github、Gitee及Huggingface平台面向全社会开源,公开其底层代码、算法逻辑及其预制的各种基础大模型、开发模块、训练工具等核心产品能力。与此同时,中国电信以星辰MaaS平台为核心,聚合丰富的大模型生态,集成自研“星辰”大模型和主流厂商的基础大模型,提供“评-选-部-数-购-训-推-用”端到端大模型解决方案,“一站式”满足用户多云算力调度、大模型选配、应用场景创新的需求,帮助用户打造自己的专属大模型。 如,在教育领域,中国电信提供的校园帮办大模型,为院校打造专属问答助手,整合了知识管理、智能问答和数据分析等一体化服务功能,使师生服务效率提升40%,知识文档优化率提升40%,目前已落地广西、甘肃等多所院校,服务数万名师生。在应急领域,中电信研发的应急预警视觉大模型,具备百万级视频快速检索能力,可识别180多种风险隐患和灾害场景,视频识别精准度达到90%,助力提升风险监测预警和指挥救援辅助决策,正在应急管理部进行试点。 踔厉奋发实现科技自强 技术的不断进步也伴随着潜在的风险与挑战。在AI技术广泛应用的同时,对数据安全、隐私保护以及信息伦理的关注愈发重要。各方需对使用AI技术的法律法规和伦理边界进行深入探讨,以确保技术的健康、可持续发展。 一方面,中国电信积极促进技术与产业融合。中国电信在近期完成了国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型(万卡万参),并开源了首个千亿参数的模型——星辰语义大模型TeleChat2-115B。这一开放与共享,使得国内AI研发的门槛进一步降低,并为中小企业和开发者提供了丰富的技术支持。这种全国产化的创新展示了中国电信在推动AI技术自主可控方面的努力与成果。这不仅有助于各类商业实体共享技术红利,也将推动整个行业的创新能力,以应对未来市场的挑战。同时,星辰大模型的成功认证不仅验证了中国电信在AI领域的前瞻性布局,也为整体行业的健康发展提供了有力的示范。 另一方面,中国电信也持续加大科技创新投入。2023年11月,中国电信成立中国电信人工智能科技有限公司,专注于AI核心技术的研发。邀请著名人工智能领域科学家李学龙牵头组建更高水平的人工智能研发队伍,推动大模型技术发展与应用落地。据悉,中电信人工智能科技有限公司研发人员占比超过80%,拥有12名集团级领军人才,累计申请专利200余项,并在18项国际AI竞赛中荣获冠亚军,为实现高水平科技自立自强,不断推动经济社会高质量发展贡献新价值。 随着AI技术的不断演进和应用场景的不断扩大,中国电信在AI大模型领域的研发成果无疑将引发更广泛的关注和应用。未来,中国电信将与更多企业一起,在加强AI技术创新的同时,推动社会各界对人工智能技术的理解与接受,共同塑造一个智能未来。
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